Timo Aden ist in seinem Web Analytics Inside Blog näher auf die Frage “Wie lange sollten Web Analyse Daten gespeichert werden?” eingegangen.

Er ist dabei klar meiner Meinung, dass die Daten, je älter sie werden desto mehr wert verlieren sie. Dafür zählt er fünf wichtige Gründe auf.

1. Die Website verändert sich!
2. Ihre Besucher ändern sich!
3. Die Technik ändert sich!
4. Das Internet ändert sich!
5. Ihre Firma ändert sich!

Klar stellt sich dann die Frage: “Kann ich auch ganz ohne alte Daten leben?” Timo beantwortet sie mit “Jein”. Ich würde sagen, alles was über eine bestimmte Zeit veraltet ist, ist absolut nicht mehr brauchbar. Natürlich hat Timo recht damit, dass man “Besuche, Top Referrer, Absprungraten, Conversion Rates und vielleicht monatlich Umsätze und aggregierte Daten über Ihre Top-Kategorien” speichern sollte. Damit kann man natürlich noch etwas anfangen. Allerdings sollte man sich, meiner Meinung nach, nicht zu sehr damit aufhalten.

Eine Integration alter Daten in ein neues Tool, ist meiner Meinung nach total unnötig und reine Zeit- und Geldverschwendung. Gerade wenn mein Mitarbeiter, der sich mit diesen Daten beschäftigt, schon länger im Team ist und dies auch noch sein wird, es ist nicht nötig durch einen Abgang ein gewisses “Know-How” Backup durch alte Daten aufzubauen.

Abschließend würde ich sagen, in der Webanalyse ist es wie überall im Internet: Es gibt starke Impulse und Veränderungen, auf die Einfluss genommen werden muss. Dies kann nur geschehen, wenn man in die Zukunft – nicht in die Vergangenheit schaut.

Viel zuverlässiger als Cookies und Toolbars können so Daten erfasst werden. Mozillas CEO John Lilly meint, dass Daten von 1% aller Nutzer des Mozilla-Browsers (170 Millionen) ausreichen würde, um eine zuverlässige Analyse zu erhalten.

Das Projekt findet sich noch in einer sehr frühen Phase. Es besteht noch kein Release-Termin oder Namen.

Für Mozilla würde das eine neue Einnahmequelle ergeben. Für Daten-Analysen wie Alexa entsteht dadurch eine starke neue Datenquelle und damit Konkurrenz.

Ich bin sicher, dass man sich auch noch mehr Daten aus Google Analytics rausziehen kann und es so für seine Bedürfnisse anzupassen. Ein großes Dankeschön an Sergej für seine Arbeit.

Hier gehts zum Programm >>

Meine Meinung hab ich schon in die Kommentare geschrieben. Ich denke dass wir ein Web-Analytics Forum für den deutschen Sprachraum brauche. Das Thema ist bis jetzt, im Vergleich zu SEO und langsam auch SEM, wenig gehypt. Ich denke aber dass es in der nächsten Zeit immer wichtiger wird.

Irgendwann werden die Firmen/Kunden nicht mehr Ihr Geld aus dem offenen Online-Marketing-Fenster schmeißen ohne wissen zu wollen was die Ausgaben bringen und genau dann wird Web-Analytics einen großen Schub bekommen. Dann ein Forum zu haben welches schon langsam über den Zeitraum gewachsen ist und die Basics enthält ist dafür perfekt.

Aber auch ohne diesen Hype ist es wichtig, dass eine Szene gebildet wird. Nur so kann man die wenigen englischen News über einen Kanal ausliefern und diskutieren.

Mein Fazit: Ich bin dabei!

Wie weiß Google zu welchen Bereich ich gehöre?
Eine sehr gute Frage, Google schickt einen extra Bot über die Seite und dieser Bot kategorisiert Ihren Inhalt. So kann z.B. Ihre Seite über Rock-Musik in die Kategorie Musik kommen. Zusätlich wird Ihre Seite in eine Größe eingeteilt (klein, mittel, groß), damit Sie nicht die Daten von Visions.de oder anderen großen Musik-Portalen sehen, wenn Sie ein kleiner Musikblog sind.

Aufpassen!
Wenn Sie verschiedene Webseiten in einem Analaytics Account haben bekommen Sie nur eine Kategorie! Die Zuordnung erfolgt nur auf Account-Ebene nicht auf WebsiteProfil-Ebene.

Um Daten für das Benchmarking zu erhalten müssen sich mindestens 100 unterscheidliche Seiten (Accounts) in einer Kategorie eingetragen sein um sinnvolle Daten zu erhalten. Natürlich sind die Zahlen immer etwas geglättet damit Ausreißer nicht die Daten verfälschen.

Derzeit gibt es nur für die Besucher (Visits, Pageviews, Pages/Visit, Absprungrate, Verweildauer und Neue Besucher) Daten und ein Banchmarking. Bei etracker z.B. würde man auch Daten über die Conversation Rate erhalten. Allerdings muss man die Daten auch immer mit der vohandenen Seite und dem Ist-Zustand der Internetseite vergleichen.

Dadurch sind diese Benchmarking-Daten von Google Analytics ein nettes Feature bilden aber für mich keine Entscheidungs-Grundlage um erkennen zu können, dass die Seite oder die Zahlen gut oder schlecht sind.

Mehr zum Thema Benchmarking mit Google Analytics gibt´s bei Timo Aden (Teil 1, Teil 2).

“Web analytics is more than clickstream, it is more than conversation rate, and it is more than just numbers”